江俊

男， 中國科學技術大學化學物理系， 教授/研究員/教授級高工或同等級別

學習/工作經(jīng)歷

起止時間 學校或工作單位 本人身份（職務）
1996-09至2000-07 武漢大學 本科
2000-09至2008-07 中國科學院上海技術物理研究所 博士
2003-09至2007-07 瑞典皇家工學院 博士
2008-07至2009-02 瑞典皇家工學院理論化學系 博士后
2009-02至2010-02 美國加州大學爾灣分?；瘜W系 博士后
2010-02至2011-12 美國加州大學爾灣分?；瘜W系 助理研究員
2012-01至今 中國科學技術大學 講席教授

研究領域和興趣

從事理論與智能化學研究，發(fā)展融合人工智能與大數(shù)據(jù)技術的量子化學方法，聚焦于復雜體系內電子運動模擬，研究在多個物理與化學應用領域中的實際問題。曾獲2015年中國化學會唐敖慶青年理論化學家獎、2020年日本化學會亞洲杰出講座獎。在量子器件和智能化學領域獲專利20余項。主持開發(fā)5個智能化學計算軟件包在國內外研究機構和產業(yè)應用。

主要業(yè)績

江俊，中國科學技術大學，博士生導師，數(shù)據(jù)智能驅動的機器化學家發(fā)明者。國家基金委杰出青年、科技部 973 首席科 學家、中科院機器科學家團隊首席，建立領先的材料數(shù)據(jù)庫，研制成功全球首 個具備“科研智慧”的機器人化學家平臺。 引領數(shù)據(jù)智能驅動的材料開發(fā)新范式，用量子化學賦予機器人搜索物質創(chuàng)制最 優(yōu)解的智慧，大幅度提升材料、化學品、醫(yī)藥產業(yè)的創(chuàng)新效率。
先后獲選科技部重大基礎研究計劃首席科學家、中國化學會唐敖慶理論化學青年獎、科學中國人年度人物獎、安徽青年科技獎、國家科技部青年973結題優(yōu)秀、安徽省第十二批省115產業(yè)創(chuàng)新團隊、日本化學會亞洲杰出青年研究員獎，2021年獲批國家首個機器科學家項目，2022年獲得安徽省科學技術獎一等獎。主持科技部973項目“基于表界面電荷極化的光催化體系理性設計”的成果被推薦作為重大科學研究成果。2016年以“材料基因創(chuàng)新研究平臺”作品獲大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國銀獎、安徽省冠軍，并獲得安徽省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽“優(yōu)秀指導教師”的榮譽稱號，擔任中科大少年班學院班主任，指導學生獲多項國際大獎，并于2016年以“材料基因創(chuàng)新研究平臺”作品，帶領學生獲得安徽省“互聯(lián)網(wǎng)+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽冠軍等獎項。
江俊教授同時還擔任《AI Chem》期刊主編，《中國科學-化學》、《中國化學快報》、《中國光學》期刊青年編委，在國際知名SCI期刊如Nat. Energy, Nat. commu n.，Adv. Mater等發(fā)表論文180余篇，發(fā)展了獨特高效光催化材料體系，使光催化產氫和安全儲氫性能得到顯著提高，受國務院政府網(wǎng)站、央視新聞聯(lián)播、新華社、MaterialsView、“今日頭條”等媒體報導。

代表成果

1.論文 (1) Qing Zhu; Yan Huang; Donglai Zhou; Luyuan Zhao; Lulu Guo; Ruyu Yang; Zixu Sun; Man Luo;
Fei Zhang; Hengyu Xiao; Xinsheng Tang; Xuchun Zhang; Tao Song; Xiang Li; Baochen Chong; Junyi
Zhou; Yihan Zhang; Baicheng Zhang; Jiaqi Cao; Guozhen Zhang; Song Wang; Guilin Ye; Wanjun Zhang;
Haitao Zhao; Shuang Cong; Huirong Li; Li-Li Ling; Zhe Zhang; Weiwei Shang; JJuunn JJiiaanngg; Yi Luo ;
Automated synthesis of oxygen-producing catalysts from Martian meteorites by a robotic AI
chemist, Nature Synthesis, 2024, 3: DOI : 10.1038/s44160-023-00424 (期期刊刊論論文文) ( 本人標注:
共同通訊作者 )
(2) Tongtong Yang; Donglai Zhou; Sheng Ye; Xiyu Li; Huirong Li; Yi Feng; Zifan Jiang; Li
Yang; Ke Ye; Yixi Shen; Shuang Jiang; Shuo Feng; Guozhen Zhang; Yan Huang; Song Wang; Jun Jiang ;
Catalytic Structure Design by AI Generating with Spectroscopic Descriptors, Journal of the
American Chemical Society, 2023, 145: 26817-26823 (期刊論文) ( 本人標注: 共同通訊作者 )
(3) Hao Ren; Qian Zhang; Zhengjie Wang; Guozhen Zhang; Hongzhang Liu; Wenyue Guo; Shaul
Mukamel; Jun Jiang ; Machine learning recognition of protein secondary structures based on twodimensional spectroscopic descriptors, Proceedings of the National Academy of Sciences, 2022,
119(18): e2202713119 (期刊論文) ( 本人標注: 共同通訊作者 )
(4) Wang, Xijun; Ye, Sheng; Hu, Wei; Sharman, Edward; Liu, Ran; Liu, Yan; Luo, Yi; Jiang, Jun
; Electric Dipole Descriptor for Machine Learning Prediction of Catalyst Surface-Molecular
Adsorbate Interactions, Journal of the American Chemical Society, 2020, 142(17): 7737-
7743 (期刊論文) ( 本人標注: 唯一通訊作者 )
(5) Ye, Sheng; Zhong, Kai; Zhang, Jinxiao; Hu, Wei; Hirst, Jonathan D.; Zhang, Guozhen;
Mukamel, Shaul; Jiang, Jun ; A Machine Learning Protocol for Predicting Protein Infrared Spectra,
Journal of the American Chemical Society, 2020, 142(45): 19071-19077 (期刊論文) ( 本人標注:
唯一通訊作者 )
2.專利：（1）江俊;尚偉偉;張飛;陳林江;宋濤；一種多智能體驅動的機器人人工智能化學家系統(tǒng)；2024/10/24；CN202411488338.6；2025/1/3；CN119005347B；
（2）江俊;肖恒宇;趙路遠;羅毅；一種多功能定量滴液工作站；2023/7/17；CN202310875868.5；2023/8/29；CN116660569B；
（3）江俊;王育才;朱青;蔣為；一種金屬相氧化鎢的制備方法與金屬相氧化鎢的應用；2021/9/14；CN202111074573.5；2022/9/30；CN114229897B；
（4）江俊;朱青;羅毅;李鑫;李磊磊;陳曉露;湯樂；一種磁性多孔鈷納米立方體及其制備方法、應用；2020/5/12；CN202010397065.X；2021/12/14；CN111570786B；
（5）江俊;羅毅;王翕君;李鑫;謝李燕;楊麗；一種內嵌碳量子點的g-C3N復合材料及其制備方法和應用；2018/12/19；CN201811556758.8；2021/8/6；CN109554176B。

*以上信息由高級會員個人更新和維護。